AI 導入や運用でよく出る言葉を中心に、意味、使いどころ、注意点を短く整理しています。
AI は、学習データやルールをもとに、判断・分類・生成を助ける仕組みの総称です。
AIエージェントは、指示を受けて複数の手順を自律的に進める AI の実行役です。
Embedding は、文章や単語の意味の近さを数値ベクトルで表す仕組みです。
Guardrail は、AI の出力や入力を安全な範囲に保つための運用ルールと制御の仕組みです。
LLM は、大量の文章を学習して、自然な文を読み書きできる大規模言語モデルです。
RAG は、LLM に外部資料を参照させてから答えさせる構成です。
Temperature は、LLM の回答をどれくらい多様にするかを調整する設定です。
コンテキストウィンドウは、LLM が一度に読み込んで扱える情報量の上限です。
ハルシネーションは、生成AI が根拠のない内容をもっともらしく答えてしまう現象です。
ファインチューニングは、既存モデルを自社用途向けに追加学習させる調整方法です。
プロンプトは、生成AI に何をどうしてほしいかを伝える指示文です。
プロンプトインジェクションは、AI への指示を第三者の入力でねじ曲げる攻撃や誘導です。
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