LLM

LLM は、大量の文章を学習して、自然な文を読み書きできる大規模言語モデルです。

LLM のアイキャッチ図解
まずは、こう考えるとつかみやすいです。

たくさんの文書を読み込んだうえで、聞かれた内容に合わせて下書きを返す編集アシスタントのような存在です。

ひとことで言うと

LLM は、文章の続き方や言い回しのパターンを大量に学んだことで、会話や要約、文章生成ができる AI です。

どんな場面で使うか

  • メールや提案文の下書き
  • 長い文書の要約
  • FAQ のたたき台作成
  • 調査メモの整理

検索エンジンとの違い

検索は、既にある情報を探して見せるのが得意です。 LLM は、学習した傾向をもとに、その場で自然な文章を組み立てるのが得意です。

実務で気にするポイント

  • もっともらしく見えても事実確認は必要
  • 指示が曖昧だと出力も曖昧になりやすい
  • 社内用語や前提条件を渡すと精度が上がる
  • 最新情報が必要なテーマは外部確認を組み合わせる

注意: LLM は「文章がうまい」ことと「内容が正しい」ことが別です。読みやすさに引っ張られず、根拠を確認してください。